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支付宝之后铁路安防也能“刷脸”了人脸识别行业预测

发布时间:2016-01-06 11:22:19

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继支付宝开通人脸登录功能后，铁路安防系统以后或将进入“刷脸”时代。据媒体报道，近日，中科院重庆分院人脸识别团队与呼和浩特铁路局合作，试点将人脸识别技术运用于铁路安防系统。当前，我国铁路安防系统只能保证票证合一，视频监控需要大量的人力才能提取出有用的信息，引入人脸识别技术后，铁路安防的效率与准确性都将大幅提高。
　　
　　据悉，人脸识别机器检测准确度是人眼识别准确度的10倍，识别速度为3秒，比人眼识别的5到10秒的速度要低。此外，人脸识别技术应用于铁路安防系统中，能强化追溯，过去依靠人力在在数十万甚至数百万的人像库中查找对象的时代将会终结，人脸识别技术在超大的人像库中定位查找对象将大大节约时间与人力成本。
　　
　　支付宝之后铁路安防也能“刷脸”了人脸识别行业预测
　　
　　2015年以来，支付宝、微信率先在国内发起人脸识别技术应用，随着互联网快速影响，信息安全需求与个人身份认证需求不断提升，在此背景下，我国生物识别概念逐渐火热，其中指纹识别技术在过去已经发展成熟，更高识别率的人脸识别技术迎来了发展良机。
　　
　　人脸识别概念
　　
　　人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行分析。这类识别方式具有唯一性、可测量、可自动识别与验证、终身不变等特点，因而能提供比密码、智能卡、令牌更高层级的安全保护。
　　
　　国内人脸识别发展情况
　　
　　目前，人脸识别已在政府、军队、银行、社保、电商与安全防务等有成熟的应用，其市场份额也仅次于指纹识别，排名第二。国内提供人脸识别设备与技术服务的企业主要有汉王科技、佳都科技、科大讯飞、川大智胜、御银股份与欧比特等。
　　
　　2014年是人们对人脸识别技术认可的关键一年。在此期间，研究发现人脸识别技术的识别精准度超过了99%，而肉眼识别精准度仅为97.52%，这一成果使得人脸识别替代人力识别进行身份验证的呼声高涨。
　　
　　随后，2015年互联网金融领域出现了人脸识别技术热。微众银行的开业和马云在德国展示的"刷脸"支付，昭示着BAT巨头对互联网金融与人脸识别融合的市场想象。在市场的强劲需求及众多资本力量的推动下，人脸识别技术有望成为未来互联网金融行业的标配，从而在互联网金融领域打开巨大的市场空间。
　　
　　人脸识别技术发展前景
　　
　　在互联网时代，人脸识别技术的入口价值不可低估，随着商业模式的不断创新，人脸识别全球潜在的市场规模超过万亿。受人口基数、互联网普及程度高、人脸识别技术优势等因素影响，中国将成为人脸识别领域的主战场。我国人脸识别市场规模可从2012年的16.7亿元上升至2015年的75亿元，未来潜在的市场规模将超过千亿。

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